大数据管理与应用（Big Data Management and Application）

一、专业培养目标与培养要求                                                          

本专业依托学校财经学科优势，坚持“厚基础、宽知识、重创新、重实战”的培养理念，强化学科交叉；培养掌握扎实的信息科学、统计学、管理学、经济学等方面的基础理论和专业知识，具备运用大数据管理方法与应用技术在相应领域从事商业分析、量化管理和辅助决策的能力，能胜任企事业单位的大数据管理、分析及预测工作岗位，“懂数据、懂商务、懂管理”的复合型、应用技术型人才。

本专业毕业生应具有以下几方面的素质、知识和能力：

1．掌握经济学、管理学、互联网和大数据方面的基本理论和方法；

2．掌握商务数据建模与决策分析的相关技术、方法和工具；

3．具备对行业数据和信息进行挖掘、分析，实现智能化决策和控制的能力；

4．具备高级程序设计语言、数据库技术，及数据分析软件的应用能力；

5．能用应用量化工具分析并解决经济管理问题的能力；

6．具备专业外语文献的读、写、译的基本能力；

7．具备综合运用上述几个方面的理论、知识、技术和方法，从事相关领域的技术管理、专业管理、综合管理和全过程管理的基本能力。

二、专业培养特色

1.以通晓大数据应用技术为基础、管理学与经济学为两翼的专业学科特色，重视学科交叉，依托学校经管学科优势，结合管科学院信息技术特色，建设以“大数据技术平台、管理平台、经济平台”为核心的课程体系，优化组合学科专业结构。

2．遵照“夯实专业基础课、扩大选修课内容、突出实践课”的指导思想，保证基础，突出专业核心能力培养，重视人才的个性化培养，通过课程体系设计和指导学生自主学习，实现本专业多元化培养目标。

3．以社会需求为导向，实现理论知识学习与实践能力有机结合，通过与大数据相关企业进行合作，产、学、研深度融合、互惠发展。突出实践创新能力和实践技能的培养，通过课程实验、综合设计、社会实践等形式来切实提高学生的创新实践能力，培养学生良好的业务理解能力、敏锐的观察力和数据分析能力。

三、主干课程

线性代数、概率论与数理统计、经济学原理、金融学、会计学、管理学、统计学、管理运筹学、管理信息系统、Python程序设计、数据科学导论、数据库技术与应用、数据结构、计算机网络、大数据技术与应用、商务智能方法与应用等。

四、学制

本科标准学制为 4 年。根据学校学分制管理规定，实行 3-6 年弹性学制，学生可提前 1 年或延长 2 年毕业。

五、毕业学分标准

本专业要求学生修满教学计划中规定的课程总学分160学分和各模块应修学分，方准毕业，其中：

1. 通识教育课程56学分，其中，通识必修课39学分，通识选修课17学分且需修满每个模块要求的最低学分。                                 

2. 专业教育课程66学分，其中，专业基础课25学分，专业必修课程21学分，专业选修课需最低选修20学分。

3. 独立实践课程38学分，其中，实践必修29.5学分，专业实践选修课需最低选修2学分，创新创业实践选修课4.5学分，社会实践教育选修2分。

六、学位授予

按要求完成学业，达到毕业学分要求，并符合学士学位授予条件者，授予管理学学士学位。